あい
PythonのSeaborn
を使って簡単な
ヒストグラムを
描いてみます
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ヒストグラム(histogram)とは?
連続データの分布を
視覚的に表現するためのグラフ
縦軸を度数、横軸を各区間に分け
グラフを作ります
Seabornとは
Seabornは
Pythonのデータ可視化ライブラリの1つ
でMatplotlibをベースにしています
Matplotlibよりも
より美しい洗練されたグラフを
簡単に作成することができます。
あい
Seabornは
デザイン性の
あるものなんだね!
Seabornでヒストグラムを実装する
Seabornでヒストグラムを実装していきます
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 平均値 0,標準偏差 1, 1000個のデータを格納する
x = np.random.normal(0, 1, 1000)
# ヒストグラムをプロットする
sns.histplot(x, bins=50, kde=False)
# タイトルとラベルを入れる
plt.title('Histogram')
plt.xlabel('section')
plt.ylabel('freqency')
plt.grid(True)
# ヒストグラムをpng形式で保存する
plt.savefig('histogram.png')
plt.show()出力
で描いたプログラムと比べてみると
import seaborn as snsと
# ヒストグラムをプロットする
sns.histplot(x, bins=50, kde=False)が変わっている所です
で作ったグラフを比較します
Seabornはグラフのデザインが
変わっていますね !
