【pandas】Seriesのデータ構造を理解する

import pandas as pd

obj = pd.Series([4,-5,6,8,-10])
print(obj)

import pandas as pd

obj = pd.Series([4,-5,6,8,-10])
l = len(obj.index)

for i in range(l):
    print(f"obj[{i}] = {obj[i]}")

import pandas as pd

obj = pd.Series([4,-5,6,8,-10])

# フィルタリング
obj2 = obj[obj > 2]
print(obj2)

# スカラー値の掛け算
obj3 = obj *2
print(obj3)

#ソーティング
sorted_obj = obj.sort_values()
print(sorted_obj)

import pandas as pd

obj = pd.Series([4,-5,6,8,-10])

# フィルタリング
obj2 = obj[obj > 2].reset_index(drop = True)
print(obj2)

import pandas as pd

data ={"東京" : 4,"秋田" : -5,"大阪" : 6,"奈良" : 8,"北海道" : -10}

obj = pd.Series(data)
print(obj)