【標本調査】標本調査②サンプルサイズ、許容誤差、信頼水準、回収率に関して解説

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調査の対象を設定し母集団を決める

標本調査を行う時

どのような集団かはっきりと

設定する必要がある

今回の対象は日本人25～29歳を対象に

しているので60歳の人や、外国人に聞き取りを

行っても意味はありません

許容誤差を決める

許容誤差とは標本調査を行った時

母集団から標本調査の結果から

何%誤差があっても許容するか？

といった誤差の許容範囲です。

例えば許容誤差を5%とし

日本人に一番売れているチョコレートは何かと

調査を行ったとします。

誤差が20%あった場合

調査結果で判明したチョコレートは

日本で一番売れているチョコレートではないのです

標本調査は統計学的に有用な調査ですが

母集団の一部を抽出する調査なので誤差が発生します。

なので許容誤差を設定する必要があります

一般的な許容誤差は

1~10％です

統計学上５％であれば十分信頼できると言えます

先ほどの例題に許容誤差を加えてみます

　

信頼水準を考える

信頼水準とはサンプリングの結果が

許容誤差の範囲内に収まる信頼度です。

許容誤差を5%信頼水準95%と設定した場合　

100回検査したら95回は誤差範囲に収まるということです。

統計学上95%あれば十分信頼できます。

サンプルサイズを決める。

サンプルサイズは以下の式で求められる

信頼水準	λの値
90%	1.65
95%	1.96
99%	2.58

上記の結果より628万人に対し僅か
n=323人のサンプリングで
統計学的には十分である。

回収率(回答率)を考慮に入れて調査数を決める

回答率とはn人に調査を行った時に

回答が返ってくる確率です

100人に調査を行って回答率が

70%の場合70人から回答が

得られるものとします

\(\frac{600}{0.3}=1800\)

理論上は1800枚準備すれば

６００人のサンプリングができると見込めるが

5%位の誤差も想定して・・

1800×1.05 = 1890

1890枚用意します